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专业数据人才教育行业生态报告_TalkingData_2018.06_62页 金牌
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资料类型 人资报告
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  • 人工智能赋能人力资源报告_鲸准研究院_2018.06_48页
  • 美世_2018全球人才趋势报告_2018.7_52页
  • 领英_中国职场人奢饰品消?#35759;?#23519;报告_2018.12_29页
  • 领英_中国职场人出行消?#35759;?#23519;报告_2018.12_47页
  • 领英_中国HR职场进阶报告_2018_36页
  • 领英_中国HR职场进阶报告_2018.9_37页


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    前 言
    随着大数据人工智能区块链等前沿技术的迅速普及企业越来越重视前沿技术给企业带来的非凡
    的竞争优势根据全球领先人才社区LinkedIn的全球AI领域人才报告转型技术驱动的企业之间的
    竞争将最终升级为?#38498;?#24515;的人才的竞争见图1根据著名咨询公司美世的数据显示大数据/人工智能
    /区块链等先进行业的核心人才的薪资水平?#23545;?#39640;于传统IT或咨询分析部门的同等级专业人才水平见图
    2企业在日益重视核心人才的引入的同?#20445;?#20063;面临着巨大的成本压力外部高科技人才落地给企业带来
    巨大竞争力的同?#20445;?#20063;意味着风险海归人才难以?#35270;?#22269;内的商业环境和企业文化等等企业技术人
    员把新兴技术看作可能在未来对他们的就业产生最大影响的威胁等目前在实现利益和规避风险方面大
    多数企业仍然做得不足企业自主的人才教育成为了当前企业培养自己的前沿技术核心团队的重要方法
    图 1 跨行业竞争 C 人才的竞争
    资料来源美世2017全球人才趋势报告
    ?#21331;?#25968;字化经营企业就像是在黑暗中?#21592;?#20154;微笑只有自己知道自己在做什么但是
    别人不知道
    0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%
    自动化
    消费品
    金融服务
    能源/煤矿
    健康
    高科技
    生命科学
    物流
    在人才竞争力方面有显著提高人才竞争力方面有所提高没有人才竞争力的增长
    各行业人才竞争趋势
    图 2 传统应用开发传统数据分析与算法工程师的年薪?#21592;?br>*号代表调研数据?#31508;?#21518;引入专家评论预估数据
    数据来源美世咨询2017年互联网行业薪酬调研数据
    在当今社会随着数据行业的变化更多的机构开始重视海量数据背后蕴藏的无限财富?#20445;?#23558;数据
    资源作为一种基础性或战略性资源在国?#20063;?#38754;许多国家将数据资源的开发提升到了战略高度纷纷出
    台大数据战略但是依据TalkingData University的访谈所面向的公司在计划向数据驱动企业转型的过
    程中专业数据人才教育的投资比例?#23545;?#23567;于对于基础设施和数据源的投资95%的企业都?#24230;?#20102;较大的
    资源在基础设施?#25945;?#21644;工具数据源以及算法优化如下图表3所示而业内认为一个好的公司应
    至少在专业数据人才上的?#24230;?#35201;与其他方面的?#24230;?#31561;同甚至高于其他方面的?#24230;?br>图 3 相比于其他方面企业在专业数据人才上?#24230;?#36807;少
    (资料来源TalkingData University)
    甚?#29454;?#22312;2015年CSDN的一份报告中就?#36171;z?#20154;才的缺乏已经成为制约公司实现重大的数据相关战
    I1I2I3I4I5
    传统应用开发182220242605319020456009703600
    传统数据分析106400156300245153417718600000
    算法工程师2148002611403871945733608506002224
    26
    05
    31
    9045
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    71*
    21
    48
    00
    2640
    38
    71
    94573
    36
    085
    06
    00
    20年






    职业等级
    传统应用开发传统数据分析算法工程师
    略的首要因素见图4
    图4人才的缺乏已经成为已经成为掣肘公司重大的数据相关战略的首要因素
    来源CSDN2015年中国软件开发者白皮书
    现有企业对于人员的能力需求中数据分析能力排在前列很多客户都需要能够深入了解他们的业务
    需求并可以运用数据解决商业问题的人才见图 5同?#20445;?#25968;据技术和服务类企业需要能长期创造客户
    价值的人才以增加客户对产品的粘性降低客户对服务的依赖以提高?#24230;?#20135;出比同样的专业数据人才
    需要深耕某一商业情境建立清晰的职业发展路径保障?#27801;?#36164;源的到位培养数据人才成为大势所趋
    公司如果想要培养可?#26434;?#23545;不断变化工作状况的高效能专业员工队伍则需要实战训练现有雇员?#30431;?#20204;
    得到专业化技能的提升同时让员工们对于现有数据市场进行全新的?#29616;?#22521;养和鼓励员工关于数据的新
    思维
    45%
    43%
    41%
    41%
    37%
    31%
    29%
    26%
    21%
    20%
    创新
    数据
    虚拟
    全球
    数字
    创业
    理解
    包容
    销售
    管理
    企业对于雇员的能力需求
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    41%
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    37%
    36%
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    35%
    35%
    35%
    30%
    数据分析能力
    创新性思维
    全球性思维
    虚拟协作能力
    销售
    包容的领导
    创业型思维
    数字化领导
    社交网络的理解力
    管理能力的变换
    企业对于HR的能力需求
    图 5 企业对雇员及人力资源管理者的各项能力要求
    资料来源美世2017全球高科技人才趋势报告



     
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